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美国海军陆战队寻求用AI/AR等技术规划大规模军事演习

美国海军陆战队正在寻求大数据分析和潜在的类似IBM Watson的机器或软件，以帮助规划复杂的军事演习，并在沉浸式环境中规划未来的战争。

美国海军陆战队的军事演习能力项目经理Ross Monta上校最近对媒体表示，海军陆战队的一个最近的项目意在“将先进的分析技术、可视化、建模和模拟技术相结合，创造出一种可以让高级军官做出大量决策的环境。”

这包括了增强未来的军事能力，测试作战计划的方式，开发操作概念，以及为优化资源提供信息。

这该项目在四个技术领域的第二轮信息收集，其中包括建模和模拟、军事演习设计、数据服务和可视化。美国海军陆战队已经审查1月、2月、3月和7月间各厂商提交的白皮书，并在去年10月开始了测试。

早在2017年现代海上军事博览会期间，Monta上校就谈到了美国海军陆战队是如何为Quantico基地的军事演习中心制定一个三到五年的计划，该计划允许指挥人员每年进行20次军事演习，其中包括两次大规模的，有250人参与的演习。

他们当时所寻求的模拟系统将提供“对未来的行动环境的准确的表达，模拟友军和敌军的能力”，以及“对演习的衍生数据或见解进行快速，深入的分析”的能力。

时任海军陆战队系统司令部负责人的Joseph Shrader将军说，军事演习必须要超越“在地图上移动那些标记”。

Monta说，当时该中心每年能够进行11次军事演习。

他们正在寻求与先进的模拟能力合作，例如他们在fbo.gov上发布的那些需求，以及来自Ellis Group智库的专家们，都是为了更好地理解高层次的、长期的作战需求。

训练系统指挥部负责人Walt Yates上校对媒体表示，其目标是找到让人工智能运行多达1000次的模拟演习的方法。有了这些数字，指挥人员就可以了解胜利的概率，对伤亡值的期望和完成任务所需的后勤保障。

模拟能力将可以让指挥官针对未来的威胁来测试某种场景，以评估获取胜利所需的设备和战术。Yates说，这些因素将会影响所有的规划，从购买下一件战斗装备，到如何最好地部署部队。

大数据分析只是美国海军陆战队近年来一直在努力推进的一系列项目之一，意在将军事演习从小队规模推广至海军远征军规模，其中包括充分利用计算、数据分析、虚拟现实、增强现实和游戏方面的新进展。

从去年开始，美国海军陆战队第24步兵营开始测试战术决策套件(Tactical Decision Kits)，其中包括笔记本电脑、HoloLens头显和无人机，可以让小作战单位的领导映射战斗空间，然后在HoloLens中演示作战行动计划，对任务进行预演。

在去年早些时候，MARCORSYSCOM开始寻求在真实的培训中推广武器模拟器，以替代已经使用了几十年，至今仍在使用的古老的激光模拟射击训练。

美国海军陆战队需要能够更真实地复制子弹和炮弹的移动方式以及它们造成的伤害类型的射击系统。

该系统将能够模拟通常能在军营中看到的所有武器和车辆，至少应该包括：M4/M16、M9或其他手枪、M27自动步枪、手榴弹、火箭筒、轻型反坦克武器、60毫米迫击炮、81毫米迫击炮、Claymore反步兵地雷、Mk-19榴弹发射器、俄军的机枪、AK-47的变种系列、Javelin导弹和Carl Gustaf无后坐力步枪。

该系统还可以立即进行行动后的审查，以便训练员和指挥官能够看到他们的海军陆战队员瞄准的目标、射击目标消耗的弹药，以及他们对对手造成的伤害。

最初发布于2019年2月22日

原文链接：https://www.militarytimes.com/news/your-marine-corps/2018/12/18/marines-look-for-ibm-watson-like-artificial-intelligence-to-plan-large-scale-wargames/

美国空军中将的担忧：在人工智能上 美国已经落后于中国

近日美国空中一位中将表示，中国在人工智能技术领域的大量投入，将很快把美国甩在后面，使美国处于不利地位。

“在数字时代，速度是发展的根本，”VeraLinn “Dash” Jamieson中将说道。她是五角大楼空军参谋部负责智能、监控和侦查(ISR)的副参谋长。

她描绘了一幅可怕的画面：当俄罗斯有想要用AI作一些雄心勃勃的实验的想法时，中国已经有了这些手段。

比如，中国正在积极努力想要成为AI技术的全球领导者，比如以军民合作的形式创建数字化的人工智能城市，以了解AI技术能够如何被复制和应用。这些城市通过人工智能的面部识别软件跟踪人们的行动，监控着生活在其中的市民的每个举动。

“据我们估计，在2017年，中国在人工智能系统方面的投入总额达到了120亿美元。我们预计，到2020年，这一数字将会达到至少700亿美元，”Jamieson在空军协会的一次早餐上说道。

“你可以对比下我们的投入和中国的投入，”她补充道。

五角大楼中的每一个军事部门都在不同程度地推动着AI的发展，不过其投入规模仅有数十亿美元。

根据独立调研机构Govini的数据，五角大楼在2017财年在新兴技术研究上花费了大约740万美元，而AI在其中占比仅有大约33%，这些花费还包括量子计算和大数据分析，以及其他的信息技术研究。

因为美国空军在过去的二十年间一直都在大力投入反恐作战，“我们并没有纵观全局，来思考并且创建和开发一个高端的战略，我们只看到了我们今天正在面对的战争，”Jamieson说。“今天我们的[智能、监控和侦查]能力还不足以应对国防战略中提出的发展意图所带来的挑战。”

Jamieson正在推动着美国空军的智囊团以不同的方式来思考它该如何行使自治权。比如，他们正在从讨论一个单独的、先进的武器到更广泛地讨论要发展新兴技术，必须要网络先行。

她还重申了与去年相似的评论，Jamieson表示，她的目标在于使用AI从数百万的智能数据点和传感器整合数据点中筛选数据，比如可视或可听传感器的数据，给予空军需要实时做出的决策，这能在实际的战场或虚拟战场中帮助他们。

“我们的确需要我们的分析人员来协调这些数据，以获得更高质量且更快的决策，”她说道，并且还补充说“我们必须构建下一代的ISR(智能、监控和侦查)能力，使我们能够从冲突的全局高度占据决策上的优势。”

Jamieson还推动了一项文化的变革，在此之前美国空军一直在纠结于这一问题，即如何从人力密集型的处理方式调整到利用机器学习和人工智能的处理方式。处理过程将会由数据开始，到数据分析和机器智能，再到人机合作，她说。

“军工企业和空军将会被要求提升ISR的质量和数量，同时能够保持胜任各种军事行动。我们将会共同推进这些研究，”她说道。

Jamieson还说这项研究决不能仅仅将大数据收集作为一个信息来源。“数据就是武器，并且我们每个人都需要以这样的看法来对待数据。”

基于此，目前的空军和未来的空军都需要“被释放，”她补充道。

今天的美国空军要真正地理解真实世界和虚拟世界的融合，这对于应对下一场面对俄罗斯或中国的战争来说，是非常必要的，她说。

Jamieson说在最近几个月，她约见了一些能够通过编码技术整合来自各种不同平台的数据的空军官兵。

“来自第480 ISR联队的空军官兵们意识到，他们在最喜欢的游戏能够被用于培训，这款游戏可以支持大约55名用户之间的实时协作，以完成一项任务。”她说道。

这些空军官兵创建了一个低成本的军用版本，名为Sentinel Sim。Jamieson表示，如果是由空军来开发，或者外包开发的话，可能会花费数百万美元。

而在今天，这个游戏已经被用于实际任务训练场景。

美国空军、军工企业和五角大楼已经成为了一个整体，“现在这已经成为了一项团体运动，”Jamieson说。“并且我们必须这样看待它。”

最初发布于2018年9月3日

原文链接：https://www.military.com/defensetech/2018/07/30/china-leaving-us-behind-artificial-intelligence-air-force-general.html

专访商询科技CTO邬浩：降低混合现实开发门槛 迎接MR企业级应用

微软打造的HoloLens是目前唯一投入商用的混合现实头显，这一革命性的设备自诞生之日起就备受关注。越来越多的公司在从事混合现实(MR)应用开发，但由于设备昂贵，开发难度高，目前的应用大多都是一些实验性质的Demo。唯独这样一家公司，在微软举办的各类混合现实技术交流活动中，几乎都能看到它的身影，他们打造的产品还曾亮相湖南卫视的电视节目，让电视前的观众们也感受到了混合现实技术的神奇，这就是笔者在近日专访的DataMesh商询科技。

在近日于北京·亦创国际会展中心举办的“VRSD2017北京国际虚拟现实与增强现实博览会”期间，笔者在VRSD博览会现场对商询科技CTO邬浩进行了专访。从与邬浩的交谈中，我们不仅了解到了商询科技的主要产品和技术优势，更对混合现实技术的发展前景有了坚定的信心。

作为从事游戏行业达十六年之久的老兵，邬浩认为，目前混合现实领域最大的问题是缺乏内容，而混合现实设备在硬件方面的问题则不足为虑，毕竟硬件的迭代升级是无法阻挡的，但只有充足的内容，才是填充MR技术这个“骨骼”的“血肉”。正因为如此，商询科技正在简化MR内容开发、优化MR内容展示和MR+大数据实际应用等方向奋力前行。

主打混合现实开发“中间件” 简化开发，降低成本

据邬浩介绍，作为2016年3月第一批拿到HoloLens的企业，DataMesh商询科技是最早尝试混合现实内容开发的微软合作伙伴，深刻体会到了开发难度之高。正因如此，20个月之后的现在，基于混合现实的内容依然极度缺乏。踩过许多坑之后，商询科技产生了深深的使命感：我们相信混合现实是人类的未来，可是如何快速普及这项技术，让未来早日到来呢?埋头耕耘一年多之后，商询科技于2017年5月面向全球推出“MeshExpert”开发平台。

邬浩说：“我们主打的产品定位为中间件，我们希望更多的人用这个产品来方便的做内容。在混合现实技术发展初期，我觉得要提高普及度，就要把门槛拉低，把开发难度降下来，让大家都进来，这是我们的目标。”

正是基于这种考虑，开发者使用MeshExpert进行开发，可以大幅降低内容开发难度，直接用传统的3D开发思路就可以做出MR内容，除了其中的素材需要自行制作之外，UI和一些基础的功能都会包含在开发工具内。对于MR应用开发者来说，只需要把精力集中在创意上，利用MeshExpert提供的基础美术资源和内容创作思路，就可以简单快速地编辑出混合现实场景，形成MR内容。

“使用我们的MeshExpert，你不需要再关心MR是什么技术，这个东西怎么定位在那里，以及怎么调整，我们都已经包好了，可以真正做成一个APP发布出去。”邬浩这样向我们描述。在笔者看来，这样能够大大降低混合现实内容的开发难度，减少开发时间，进而降低开发成本，无疑能够大力推动MR技术和应用的普及。另外，这些应用也可以无缝迁移到微软与三星、联想、惠普等厂家合作的MR头显中，对于这些新设备的普及，也大有裨益。

与央视、湖南卫视合作 实现HoloLens第三方视角专业直播

使用MeshExpert，能帮助开发者开发出大量的MR内容，但由于技术和设备的限制，目前AR/MR设备的显示效果只有体验者才能看到。针对这一痛点，商询科技还为混合现实打造了第三方视角录制/直播功能，作为中间件的一个子产品，名为MeshExpert Live!，与微软自家的Spectator View方案相比，这款方案可以实现广电级别的录制/直播功能。

“微软开源的Spectator View是比较粗糙的一套方案，虽然能够让未佩戴设备的人看到效果，但其成本和开发难度决定了其商业前景并不明朗。而我们的方案可以利用轻量级设备，20分钟快速搭建，用简单的操作方法把混合现实的第三方视角做到可拍摄，可直播的广电级别。”邬浩介绍说。据笔者了解，在今年9月，湖南卫视播出的《我是未来》节目现场，就展示了这一方案的神奇魅力。当工作人员开启HoloLens时，整个舞台被太阳系包围，通过手势，还可以对其中的某个行星进行缩放等操作。

在这期节目中，湖南卫视用一台固定机位在舞台中央拍摄现场全景画面，两台移动机位负责舞台部分画面的拍摄和近景及特写画面拍摄。最终呈现的效果让人惊叹，但这并不是后期制作，而是在现场录制的。这次实践代表着通过商询科技的二次开发，混合现实拍摄已经可以告别绿幕和专业演播室，大大缩减了影视制作时间和成本。

邬浩还透露：“Live!作为MeshExpert系列第一个推出的产品，本来只是想为大家提供方便，不戴头显也能通过大屏和操作者互动，没想到产品推出后在影视制作领域也颇受欢迎，各大电视台，节目制作团队，广告制作商，甚至好莱坞摄影师和制片人都纷纷找上门来，逼得我们不断的给产品添加专业feature，一直在快速迭代。大家可以期待专业的Live!套件很快到来。”

混合现实+数据协同 为传统企业升级数据服务

除了混合现实内容开发和展示上的用途之外，商询科技还将混合现实技术应用到了大数据这个看似神秘的领域。

邬浩说道：“我们有自己的大数据平台，可以和MR技术打通。这时就可以用大数据处理一些企业的后端数据的部分，比如维修记录，知识库等等。在对数据进行清洗和整理之后，发到MR设备前端，前端的MR设备一方面是一个虚拟助手，在里面帮维修工人去解决这些问题，另一方面也是一个收集端，它可以看到维修工人看到的东西，把这次的维修记录再次返回到大数据里面。”

邬浩认为，大数据一定是要有实际用途的，如果只给出数据报表，是没有什么实际意义的，而商询科技要做的就是让大数据直接能够指导生产。邬浩以汽车制造行业为例，向笔者讲解了大数据与混合现实技术结合的实际案例。

某老牌跨国车企有着大量的资料积累，但是非常杂乱欠整理，甚至还包括一些纸面资料，其内部连检索功能都没有。商询科技针对这样的情况，首先由大数据方面的专家介入，对数据资料进行AI智能清洗，使其形成知识库，然后在前端对接MR设备。在实际工作过程中，是无法保证每个一线装配工人都有足够高的专业水平的，通过使用HoloLens，在工作过程中会有虚拟助手，比如工人看到的东西，它可以帮助总结，提炼出可能会遇到的问题以及处理方法，利用混合现实技术现场显示给工人，并且这次的维修结果也会反馈回知识库，甚至还可以开启HoloLens等设备的摄像头与专家连线，进行远程协助。

“这就是企业的痛点，他们真的想要这种东西，我们所做的，就是用大数据+MR来解决企业在实际生产过程中的需求。我们用HoloLens所做的尝试可以打通从大数据到最终的维修工人实际操作这个流程。”邬浩说。

有效助力解决实际问题 MR技术将会先在B端爆发

在本次专访的最后，笔者就混合现实技术的发展前景等问题询问了邬浩的看法。在他看来，相比MR，VR的发展道路比较窄。VR是沉浸式的体验，但是沉浸往往会带来比较强的孤独感，这种孤独感就导致只有在100%沉浸的环境下才适合用VR。而在需要解决工作中的实际问题时，更适合使用MR技术。

“所以我个人更加看好MR技术的发展，而且尤其是在B端，MR的想象空间会多很多。目前，MR技术在C端不会有很快的发展，毕竟目前的混合现实设备还过于笨重和昂贵，并不适合在C端进行推广。我觉得MR在B端是必然会爆发的，因为MR是真的能改变你的生产模式，改变你的工作方式的技术。”邬浩认为。

“HoloLens最大的意义在于，它可以让我们看到十年后是什么样子，虽然在短时间内，我们不指望能把HoloLens普及到千家万户，但是我们现在能够把大的方向做出来，等到新设备到来的时候我们的路已经铺好了，这是我们的看法，也是我们现在正在做的事情。”

最初发布于2017年11月27日

AR眼镜、无人机、大数据分析…这些新技术已然进入石油行业

BP旗下位于美国本土48个州的业务部门(以下简称Lower 48)，正在通过采用高科技创新来增强其安全性和可信赖性，同时降低开采产石油和天然气的成本。通过使用尖端技术，比如大数据分析、增强现实智能眼镜、无人机和其他的先进技术，BP正在让其工作流程更加智能，并且让公司更具竞争力。

在过去的两年间，Lower 48部门一直在尝试新的创意，以保持其在美国天然气行业的领导地位。Lower 48部门的COO Brian Pugh相信，解锁一个行业全部潜力的关键，尤其是在要控制成本的前提下，就是要拥抱最新的工作方式。

“如果你关注任何一个行业，你会发现每一个行业都正在被新技术颠覆，”他说道。“能源行业也不例外。”实际上，许多新的创新都正在被应用到Lower 48部门，并且都是从其他行业，如物流、可穿戴技术和个人计算机行业中借鉴来的。

“我们正在尝试把消费级电子技术的革新带到石油行业中，”Pugh说道。“在过去，我们所使用的设备都是由非常专业化的公司所生产的极为昂贵但却更新换代缓慢的产品所垄断的，现在，我们正在攻破其中一些壁垒。”

作为全新的“智能化操作”操作模型的一部分，Lower 48部门正在使用一系列的新技术，比如自动化许多耗费时间的、日常的维护活动，来提升工作效率。以往，这些工作都是由操作人员亲自前往的。“这个全新的方法解放了他们的时间，可以使其工作更高效和更富创造性，并且能够聚焦于真正重要的事，”Pugh说道。

比如，Lower 48部门开发了一个基于大数据的物流系统，这是受到快递公司的启发，可以帮助操作人员充分利用他们在油田中的时间。其中包括了一套算法，能够为工人们开发动态的路线，这样他们就能直接被引导到最高优先级的油井，无论是因为健康、安全、预防性维护，还是单纯为了优化性能等原因。

“在过去，我们每个人都有预先制定好的巡检路线，”Pugh说道。“现在，我们的计算机系统正在根据我们开发的算法调整不同活动的优先级。”

在操作人员进行巡检时，还会使用增强现实智能眼镜，可以通过其透镜读取传感器的信息，并且与身处控制中心的技术专家们实时沟通。通过使用这一设备，专家们可以在技术人员们处理设备问题时，在其视野中叠加指导和数据信息。

增强现实智能眼镜已经在德克萨斯州和俄克拉荷马州的油田中试用了几个月的时间，并且将会很快应用到Lower 48的各个分部，包括科罗拉多州、新墨西哥州和怀俄明州的油田中。“智能眼镜大幅提升了我们的生产力，并且我们也的确看到了安全性和工作效率方面的提升，”Pugh说道。

并且，为了帮助操作人员看到肉眼无法看到的东西，Lower 48部门还在使用无人机来执行日常的油气田巡检工作，包括检测潜在的泄露风险，以及在某些情况下，充当第一反应人员的角色。“如果我们的警报系统通知我们一个潜在的问题，”Pugh说道，“我们能够派遣一架无人机前往问题所在区域，更好地了解发生了什么事，这样操作人员能够做出更好的准备，以响应这一问题。”

“以往我们所使用的很多设备都需要花费成千上万美元，并且很难操作，因为它们都需要非常专业的技能，”Pugh说道。

现在，Lower 48部门正在用小型的单板计算机来替换那些复杂的系统，这种技术最初是为了帮助学校培训基础的计算机科学知识而开发的。这些微型计算机只需花费那些传统的设备一小部分的费用，却可以让Lower 48来更加广泛地使用它们。

以上这些新技术的试点工作颇有成效，据了解，这些新技术减少了将近一半的人力工作时间，同时还导致了产量方面20%的提升。在过去的三年间，随着这些技术逐渐被测试和应用，Lower 48部门减少了几乎一半的运营费用。

“我们正在开创一种截然不同的运营方式，”Pugh说道。“它并不是对过去那些老旧想法的刷新，而是从根本上不同的工作方式。”

最初发布于2018年4月12日

原文链接：https://www.bp.com/en/global/corporate/bp-magazine/innovations/smarter-technology-in-bp-us-lower-48-natural-gas-business.html