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美国空军希望尝试VR/AR 但受限于“中国制造”？

美国空军希望进军在商业市场蓬勃发展的的增强现实和虚拟现实技术领域，但他们遇到了一个问题：许多产品都有来自中国的部件，限制了它们被美军用于作战环境中的能力。

“我们可以使用不是中国制造的AR（增强现实）解决方案吗？我认为这对我们不利。”空军作战训练基础设施部门主管Gerard Ryan上周二在跨军种/行业培训、模拟和教育会议的小组讨论中说。

“我认为安全政策方面不会通过。虽然有些讽刺，但这是事实。如果我们要使用游戏引擎，我们要确保它不是我们不喜欢的国家开发的。”他补充道。

美国空军正在通过Pilot Training Next（简称PTN）计划接触虚拟现实技术，该计划旨在使飞行员更快、更经济地进行基本飞行员培训。虽然PTN计划目前被认为是一项实验，在限定的时间内只有少数飞行员参加，但美国空军已经表明，它可以通过HTC Vive虚拟现实头显和飞行模拟软件来补充在T-6教练机上进行的真实的飞行训练，来将现有训练时间缩短数月。

像飞行员基础训练这样非机密的环境是美国空军使用当前市场上增强显示和虚拟现实设备的理想场所。但是对于战斗机和轰炸机飞行员，或任何处理加密信息的操作员都将使用的设备，美国空军必须确保该设备的任何部件都不是中国制造的，或者没有任何其他国家的实体可以插入用于数据收集的技术。

美国空军已经开始与供应商谈论其担忧，Ryan说。他们希望这些公司可以检查其供应链，不再购买中国的零件。

“我已经与一些行业人士进行了交谈。一家较小的公司表示，他们找到了一套美国制造的头显。我当时的反应就是：“太好了，你是第一个这样告诉我的人。也是到目前为止唯一的一个。”

另一个挑战是在可能限制蓝牙和Wi-Fi使用的机密环境中连接商业设备。

“我已经与一家找到了解决方案的公司进行了交谈。他们有一台背包电脑。因此，它是直接连接到头显的，”Ryan说。“不幸的是，这样做可能更昂贵。要找到零件可能更具挑战性。”

美国空军空战司令部作战副主任David Nyikos说，当将增强现实或虚拟现实系统进入加密环境时，它们可能不够灵活，无法快速重新配置以适应不同的训练场景。

“AR/VR非常酷，”他在座谈会上说。“但是现在你需要它进一步发展，需要对其进行重新编程，以适应我们想要进行的任何任务演练。比如，或许今晚你就会和来自空军特种作战司令部（AFSOC）的人员一起训练，或者与一些挪威特种部队（SOF）人员一起训练，又或者与一些阿富汗人一起训练。但我们现在还没有这种系统。”

最初发布于2019年12月13日

原文链接：https://www.defensenews.com/digital-show-dailies/itsec/2019/12/06/wanted-virtual-reality-headsets-that-arent-made-in-china/

不止培训飞行员 美国空军计划将AI/VR融入各部门日常训练

美国空军训练部门的负责人在近日表示，他们希望人工智能可以成为首选的训练技术，帮助空军人员更快和更好地进行训练。

Steven Kwast中将是美国空军教育与训练指挥部的司令官，他表示，他希望预定于明年完成的测试结果，能够表明这些先进的工具，比如AI、虚拟现实和超级计算，能够提升人脑的速度和效率。

“目前已有的测试数据结果是非常积极的，我们能够强化人的大脑，以更快、更好地学习，并且我要说，记忆效果也更好，这就意味着你会更长久更更好地记住知识，”Kwast在美国空军协会空、天网络会议期间对记者们表示。

他以如何将人工智能用于飞行模拟器为例进行了讲解。

“我们来看一下，比如，一个飞行员必须进行一个翻转动作，在飞行员进行此动作时，人工智能会进行观察。并且，当你向后拉控制杆时，人工智能会分辨出你在做什么，它会告诉你‘嘿，你向后拉的幅度太大了，’或者‘嘿，你的鼻子有点向右歪了，你需要保持目光朝前，’”Kwast说道。“也就是说人工智能在看着你。它会向你学习，并且学习你是如何学习的，然后它会给出你建议，帮助你实时适应学习内容，这样一来你就不会出错。”

随着创建逼真的3D训练环境的成本变得越来越低，AI能够调整这一环境，使其适合人们学习的方式，他说道。“AI甚至还能给出建议，比如，‘你更加适合使用视觉内容进行训练，或者更加易于接受文字内容。你最好先阅读，然后再操作。或者你最好先观看，然后再操作。’这就是人工智能正在帮助我们做的事情。”

Kwast说，测试结果将会在明年夏天完成，并且将会应用在除飞行员训练以外的更多领域。

“这其中包含了空军所需要的所有技能，”他说到。“无论你是维护人员，还是网络专家，又或者是防空兵，或者飞行员，这些都可以应用AI。这是关于人类学习工作技能的一项技术。问题在于，你是否能够以新奇的、实用的方式来使用这项技术，强化训练的效果。”

美国空军官员指出，AI能够被用于补充教官资源的不足，并且让学生们能够在任何时候接触到训练内容，且不会学到教官的坏习惯。

“我们正在寻求去除训练和教育环节中的人为因素的方法，”Jim Sears准将说道。他是美国空军教育与训练指挥部旗下计划、程序和需求部门的负责人。“同时也在寻求简化训练过程，增强训练效果并且使训练变得更好的方法。”

最初发布于2018年11月20日

原文链接：https://www.military.com/daily-news/2018/09/18/air-force-wants-use-artificial-intelligence-train-pilots.html

美国空军中将的担忧：在人工智能上 美国已经落后于中国

近日美国空中一位中将表示，中国在人工智能技术领域的大量投入，将很快把美国甩在后面，使美国处于不利地位。

“在数字时代，速度是发展的根本，”VeraLinn “Dash” Jamieson中将说道。她是五角大楼空军参谋部负责智能、监控和侦查(ISR)的副参谋长。

她描绘了一幅可怕的画面：当俄罗斯有想要用AI作一些雄心勃勃的实验的想法时，中国已经有了这些手段。

比如，中国正在积极努力想要成为AI技术的全球领导者，比如以军民合作的形式创建数字化的人工智能城市，以了解AI技术能够如何被复制和应用。这些城市通过人工智能的面部识别软件跟踪人们的行动，监控着生活在其中的市民的每个举动。

“据我们估计，在2017年，中国在人工智能系统方面的投入总额达到了120亿美元。我们预计，到2020年，这一数字将会达到至少700亿美元，”Jamieson在空军协会的一次早餐上说道。

“你可以对比下我们的投入和中国的投入，”她补充道。

五角大楼中的每一个军事部门都在不同程度地推动着AI的发展，不过其投入规模仅有数十亿美元。

根据独立调研机构Govini的数据，五角大楼在2017财年在新兴技术研究上花费了大约740万美元，而AI在其中占比仅有大约33%，这些花费还包括量子计算和大数据分析，以及其他的信息技术研究。

因为美国空军在过去的二十年间一直都在大力投入反恐作战，“我们并没有纵观全局，来思考并且创建和开发一个高端的战略，我们只看到了我们今天正在面对的战争，”Jamieson说。“今天我们的[智能、监控和侦查]能力还不足以应对国防战略中提出的发展意图所带来的挑战。”

Jamieson正在推动着美国空军的智囊团以不同的方式来思考它该如何行使自治权。比如，他们正在从讨论一个单独的、先进的武器到更广泛地讨论要发展新兴技术，必须要网络先行。

她还重申了与去年相似的评论，Jamieson表示，她的目标在于使用AI从数百万的智能数据点和传感器整合数据点中筛选数据，比如可视或可听传感器的数据，给予空军需要实时做出的决策，这能在实际的战场或虚拟战场中帮助他们。

“我们的确需要我们的分析人员来协调这些数据，以获得更高质量且更快的决策，”她说道，并且还补充说“我们必须构建下一代的ISR(智能、监控和侦查)能力，使我们能够从冲突的全局高度占据决策上的优势。”

Jamieson还推动了一项文化的变革，在此之前美国空军一直在纠结于这一问题，即如何从人力密集型的处理方式调整到利用机器学习和人工智能的处理方式。处理过程将会由数据开始，到数据分析和机器智能，再到人机合作，她说。

“军工企业和空军将会被要求提升ISR的质量和数量，同时能够保持胜任各种军事行动。我们将会共同推进这些研究，”她说道。

Jamieson还说这项研究决不能仅仅将大数据收集作为一个信息来源。“数据就是武器，并且我们每个人都需要以这样的看法来对待数据。”

基于此，目前的空军和未来的空军都需要“被释放，”她补充道。

今天的美国空军要真正地理解真实世界和虚拟世界的融合，这对于应对下一场面对俄罗斯或中国的战争来说，是非常必要的，她说。

Jamieson说在最近几个月，她约见了一些能够通过编码技术整合来自各种不同平台的数据的空军官兵。

“来自第480 ISR联队的空军官兵们意识到，他们在最喜欢的游戏能够被用于培训，这款游戏可以支持大约55名用户之间的实时协作，以完成一项任务。”她说道。

这些空军官兵创建了一个低成本的军用版本，名为Sentinel Sim。Jamieson表示，如果是由空军来开发，或者外包开发的话，可能会花费数百万美元。

而在今天，这个游戏已经被用于实际任务训练场景。

美国空军、军工企业和五角大楼已经成为了一个整体，“现在这已经成为了一项团体运动，”Jamieson说。“并且我们必须这样看待它。”

最初发布于2018年9月3日

原文链接：https://www.military.com/defensetech/2018/07/30/china-leaving-us-behind-artificial-intelligence-air-force-general.html